Intro

El campo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) constituye un interés fundamental en el amplio espectro de la inteligencia artificial. Su estudio comprende teorías y métodos que permiten una comunicación efectiva entre humanos y máquinas.

Qué puede hacer?

Básicamente cualquier información textual (sonido o video) que pueda vincularse a una industria, empresa o actividad, tiene el potencial de ser fuente de datos para procesos de gestión y toma de decisiones.

Esta tecnología aprovecha datos no estructurados y los estructura (en tokens, vectores, números, patrones) que luego son usados para analizar o para que otras máquinas los lean e interpreten.

Convergencia Lenguaje Humano-Computadora

Las personas se comunican utilizando una variedad de herramientas un tanto subjetivas (palabras, tono, expresiones faciales, posturas), mientras que las máquinas se comunican con etiquetas y cantidades claramente definidas.

La incompatibilidad ha desafiado a quienes buscan integrar los dos polos y así mejorar todo tipo de procesos asociados. Afortunadamente, una rama de la inteligencia artificial ha alcanzado recientemente un nivel de sofisticación suficiente para potencialmente cerrar esta brecha.

Datos Textuales

Dado que los datos textuales se generan de manera ubicua con la forma actual en que se relacionan las personas o la infinidad de operaciones comerciales, la investigación de PLN se centra en una variedad de disciplinas y métodos analíticos de las palabras.

Por ejemplo, el marketing tiende a capturar opiniones y comportamientos de los clientes en distintas plataformas. La contabilidad y las finanzas se centran en la extracción de información de las empresas (informes, patentes) para seguirlas con mayor precisión.

Las redes sociales son un común denominador en todos los ámbitos y la variedad de expresiones con los sentimientos que las acompañan, son de extrema valía para comprender clientes, inversionistas, mercados o empresas.

El poder de las palabras

Muchas veces todos hemos tomado decisiones en base a algún comentario o calificación hecha a través de portales o redes sociales. Ahora todo es más fácil para analizar. Un texto extenso brindando cierta opinión puede ser traducido a un número concreto de acuerdo con las palabras que lo conforman.

Son muchas las aplicaciones y escenarios posibles. Los algoritmos de clasificación, el modelado de temas (topic modeling) y los análisis de sentimientos, son los métodos más utilizados de PLN.

… Y las Playas?

Las playas y su gestión al igual que otros campos que empiezan a aplicar NLP, están aprovechando los datos de las redes sociales para evaluar como las personas interactúan, piensan o se relacionan con estos lugares.

A parte de la información generada en plataformas sociales, será valioso en el corto plazo incorporar otros tipos de análisis PNL en la gestión de playas, ya que aún no están desarrollados, aplicados y menos establecidos los modelos con los que se cuenta en otras disciplinas.